Python3基础(十) 类的初印象

Python是一种面向对象的脚本语言,所以它也提供了面向对象编程的所有基本特征:允许多继承的类继承机制、派生类可以重写它父类的任何方法、一个方法可以调用父类中同名的方法、对象可以包含任意数量和类型的数据成员。关于继承,将在下一篇博文里面介绍,本文只简单的介绍Python中的类的定义和使用。

一、类定义

最简单的类的定义形式:

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class ClassName:
<statement-1>
.
.
.
<statement-N>

类定义会创建一个新的命名空间,作为一个局部的作用域。在Python中,类本身就是对象,当一个类定义结束后, 一个 Class Object 就被创建。


二、类对象

类对象(Class Object)支持两种操作:属性引用实例化

属性引用

类对象的属性引用和 Python 中所有的属性引用一样,形式为:obj.name 。类对象创建后,类命名空间中所有的名字都是有效属性名,像下面这个类:

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class MyClass:
"""A simple example class"""
i = 12345
def f(self):
return 'hello world'

它有一个属性 i 和 方法 f ,所以可以用MyClass.iMyClass.f 进行属性引用,分别返回一个整数和一个函数对象。__doc__ 也是一个合法的属性,返回属于这个类的文档字符串。

实例化

类的实例化形式为:

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x = MyClass()

创建了一个新的实例,并且将其指定给局部变量 x 。

在创建实例时,通常可能都需要有特定的初始状态,所以一个类可以定义一个名为 __init__()的特殊方法(构造方法):

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def __init__(self):
self.data = []

当一个类定义了 __init__() 方法,类在实例化时会自动调用 __init__() 方法,用于创建新的类实例。 就像C++中的构造函数一样, __init__() 也可以有更多的参数,这时实例化提供给类的参数会传给 __init__() ,比如:

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class student:
def __init__(self, n, a):
self.name = n
self.age = a

stu = student('Selena', 19)
print(stu.name, stu.age) # 输出:Selena 19


三、实例对象

类对象实例化得到实例对象(Instance Object),实例对象只能进行 属性引用 这一种操作。合法的属性有两种:数据属性 和 方法。

数据属性

数据属性(data attributes)相当于C++中的数据成员,在Python中,数据属性不需要声明,当它们第一次指定时就会被引入:

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class MyClass:
i = 12345
def f(self):
return 'hello world'

x = MyClass()
x.counter = 1
print(x.counter)
del x.counter

注:在Python中每个值都是一个对象,可以通过object.__class__来获取对象的 class (即类型),其作用与 type() 相同。

方法

在类对象中定义的函数与普通函数只有一个特别的区别:它们的第一个参数必须是self,用以指定调用该方法的实例对象。

注意:类的方法只有被绑定到实例对象上才能够被调用。比如上面的例子中,x 是 MyClass类的一个实例对象,所以它可以直接调用 f 方法:

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x.f()

为什么 f() 定义时是有一个参数的,而这里调用不需要参数呢? 因为在调用时, x 对象作为参数传递给了函数的第一个参数(即 self)。也就是说,x.f() 是严格等价于 MyClass.f(x)的。

所以在多数情况下,调用一个方法(有个 n 个参数),和调用相应的函数(也有那 n 个参数,但是再额外加入一个使用该方法的对象) 是等价的。

另外,函数也可以在 class 外定义,指定该函数对象给类中的局部变量就可以了,例如:

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# Function defined outside the class
def f1(self, x, y):
return min(x, y)

class C:
f = f1
def g(self):
return 'hello world'

c = C() # 实例化
c.f(1,3)
c.g()


四、私有成员

从C++术语上讲,Python 类的成员(包括数据成员)通常都是 public 的,并且所有的成员函数都是 virtual 的。

那么,如何在类中定义私有变量或私有方法呢?

答:在Python中规定,以两个下划线开头的名字为私有成员,不能在类的外部使用。

示例:

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class A:
__str = 'python'
def __f(self):
return self.__str
def f(self):
return self.__str

a = A()
a.__str # 'A' object has no attribute '__str'
a.__f() # 'A' object has no attribute '__f'
a.f() # 输出:python





附:作用域的探讨

在讲函数变量作用域时,曾经说过在一个局部作用域内重新绑定全局变量,需要使用global声明。否则,尝试给这个变量赋值,只是会简单的创建一个新的局部变量,而不会改变那个全局变量。

这里再介绍一个nonlocal语句,它用于指示,在外层的局部作用域中的变量可以在这里进行重新绑定。下面是一个例子:

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def scope_test():   # 作用域测试
def do_local():
x = 'local x'
def do_nonlocal():
nonlocal x
x = 'nonlocal x'
def do_global():
global x
x = 'global x'

x = 'test x' # 局部变量

do_local()
print('After do_local():', x)
do_nonlocal()
print('After do_nonlocal():', x)
do_global()
print('After do_global():', x)

scope_test()
print('In global scope:', x)

可以看出,局部的赋值 do_local() 并没有改变 scope_test 绑定的 x 变量,而 do_nonlocal() 则改变了 scope_test 中的 x,而 do_global() 则改变了模块级别的绑定,即全局变量。