Python3基础（六） 深入list列表

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正如Python FAQ1附录中说的， Python中任何值都是一个对象，所以任何类型（int、str、list…）都是一个类。而类就必然有它的方法或属性，我们要记下这么多类的所有方法显然是不可能的，这里介绍两个小技巧：

  • dir() ：内置函数，用来查询一个类或者对象所有属性，比如>>> dir(list)。
  • help() ：内置函数，用来查询具体的说明文档，比如>>> help(int)。

在Python的基本数据类型中，我们初步了解了list列表，也介绍了列表是Python 中使用最频繁的数据类型。本文将进一步深入学习列表的使用。

一、列表的方法

list.append(x)
在列表的尾部添加一个项，等价于 a[len(a):] = [x]。

list.extend(L)
将给定的列表L接到当前列表后面，等价于 a[len(a):] = L。

list.insert(i, x)
在给定的位置 i 前插入项，例如：a.insert(0, x) 会在列表的头部插入，而 a.insert(len(a), x) 则等价于 a.append(x)。

list.remove(x)
移除列表中第一个值为 x 的项，没有的话会产生一个错误。

list.pop([i])
删除列表给定位置的项，并返回它。如果没有指定索引，a.pop() 移除并返回列表的最后一项。（方括号表示可选）

list.clear()
删除列表中的所有项，相当于 del a[:]。

list.index(x)
返回列表中第一个值为 x 的项的索引。如果没有匹配的项, 则产生一个错误。

list.count(x)
返回列表中 x 出现的次数。

list.sort()
就地完成列表排序。

list.reverse()
就地完成列表项的翻转。

list.copy()
返回列表的一个浅拷贝，相当于a[:]。

二、列表当栈

List的方法使得其可以很方便地作为一个栈来使用。我们知道，栈的特点是最后进入的元素最先出来（即后入先出），用append()方法进行压栈，用不指定索引的pop()方法进行出栈。

示例：

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stack = []
for x in range(1,6):
	stack.append(x)   # 入栈
	print('push', x, end=' ')
	print(stack)

print('Now stack is', stack)

while len(stack)>0:
	print('pop', stack.pop(), end=' ') # 出栈
	print(stack)


三、列表当队列

列表还可以当作队列来使用，队列的特性是第一个加入的元素第一个取出来（即先入先出）。然而，把列表当队列使用效率并不高，因为从列表的尾部添加和弹出元素是很快的，而在列表的开头插入或弹出是比较慢的（因为所有元素都得移动一个位置）。

要实现一个队列, 使用标准库的collections.deque， 它被设计成在两端添加和弹出都很快。示例：

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from collections import deque
queue = deque()       # 创建空队列
for x in range(1,6):
	queue.append(x)   # 入队
	print('push', x, end=' ')
	print(list(queue))

print('Now queue is', list(queue))

while len(queue)>0:
	print('pop', queue.popleft(), end=' ')  # 出队
	print(list(queue))


四、列表推导式

列表推导式提供了从序列创建列表的简单途径。通常程序会对序列的每一个元素做些操作，并以其结果作为新列表的元素，或者根据指定的条件来创建子序列。

列表推导式的结构是：在一个方括号里，首先是一个表达式，随后是一个 for 子句，然后是零个或更多的 for 或 if 子句。返回结果是一个根据表达从其后的 for 和 if 上下文环境中生成出来的列表。 示例：

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squares = [x**2 for x in range(10)]  # 推导式
print(squares)
# 输出是[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

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pairs = [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x!=y]  # 推导式
print(pairs)
# 输出是[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]


五、列表嵌套

Python中并没有二维数组的概念，但我们可以通过列表嵌套达到同样的目的。

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mat = [
		[1, 2, 3],
		[4, 5, 6],
		[7, 8, 9]
	  ]

同样，我们可以使用推导式生成嵌套的列表：

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mat = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
new_mat = [ [row[i] for row in mat] for i in [0,1,2] ] # 嵌套
print(new_mat)






附：del语句

del语句可以通过给定索引（而不是值）来删除列表中的项，它与返回一个值的pop()方法不同。del语句也可以移除列表中的切片，或者清除整个列表 ：

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lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
del lst[2]    # 删除指定索引项
print(lst)    
del lst[2:5]  # 删除切片
print(lst)
del lst[:]    # 删除整个列表
print(lst)

del也可以用于删除变量实体：

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del lst

在删除变量实体之后引用 lst 的话会产生错误。

（全文完）